Danimarka Başbakanı Mette Frederiksen, ChatGPT kullanarak yazılmış bir konuşma yaptı

Danimarka Başbakanı Mette Frederiksen, ChatGPT kullanarak yazılmış bir konuşma yaptı ile benzer, 38 olumlu, 15 olumsuz, ve 29 önemli olmak üzere, toplam 84 olay izlendi.

ChatGPT OpenAI Google ABD Microsoft Gemini Reuters Apple Meta Elon Musk Yapay Zeka iPhone Siri Cem Say Shiftdelete Danimarka Çin BBC Türkçe Anthropic BBC İtalya New York Times Sora Euronews Amazon Bloomberg Scarlett Johansson Sam Altman
ChatGPT OpenAI Google ABD Microsoft Gemini Reuters Apple Meta Elon Musk Yapay Zeka iPhone Siri Cem Say Shiftdelete Danimarka Çin BBC Türkçe Anthropic BBC İtalya New York Times

2024 Nobel Fizik Ödülü, yapay sinir ağlarıyla makine öğrenimini mümkün kılan çalışmaları nedeniyle ABD'li John Hopfield ve İngiliz Geoffrey Hinton'a verildi. İsveç Kraliyet Bilimler Akademisi, bu iki bilim insanının makine öğrenimi alanında temel keşifler ve icatlar yaptığını belirtti. Ödül, yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerinin gelişimine katkı sağlayan bu önemli çalışmaları onurlandırmak amacıyla verildi.
8 Ekim 2024

Bilim insanları, şempanzelerin insanlar gibi sırayla konuştuğunu ve iletişim kurarken jest ve mimiklerini kullandığını keşfetti. Uganda ve Tanzanya'da beş yaban şempanze topluluğu gözlemlendi ve 250'den fazla bireyden 8 binden fazla jest kaydedildi. Bu jestlerin, şempanzelerin çatışmadan kaçınmasını ve koordine olmasını sağladığı belirtildi. Şempanzelerin bilgi alışverişi yaparken hızlı dönüşler aldığı ve bazen birbirinin iletişimini kestiği görüldü.
23 Temmuz 2024

Google DeepMind'ın kurucu ortağı Demis Hassabis, Nobel Kimya Ödülü'nü kazandı. Hassabis ve John Jumper, yapay zeka kullanarak protein yapılarını tahmin eden AlphaFold2 adlı aracı geliştirdiler. Bu araç, dünya çapında 200 milyon protein için kullanılıyor ve kimyada devrim niteliğinde bir gelişme olarak değerlendiriliyor. Aynı ödüle layık görülen David Baker ise yeni protein tasarımıyla ilaç ve aşı geliştirilmesine katkı sağladı.
9 Ekim 2024

Llama 3.1, geniş veri kümeleri üzerinde eğitilerek dilin kurallarını ve kalıplarını öğrenen bir yapay zeka modelidir. Model, metin tahmini, çeviri ve soru-cevap sistemleri gibi çeşitli görevlerde kullanılmakta ve farklı dillerde metinleri anlama ve üretme yeteneğine sahiptir. Eğitiminde büyük oranda sentetik veriler kullanılmış olup, bu sayede modelin akıl yürütme, kodlama ve uyum sağlama yetenekleri geliştirilmiştir. Ayrıca, Llama 3.1 multimodal yeteneklere sahip olup, metin dışında görüntü, video ve ses gibi farklı veri türlerini de işleyebilmektedir.
28 Temmuz 2024
İşaretlediklerim